Дианов Сергей Владимирович

Образование

Высшее, «Автоматизация технологических процессов и производств». Мультиагентная информационная технология решения задач управления и принятия решений в организационных системах, Северо-Западная академия государственной службы Российской академии государственной службы при Президенте Российской Федерации, 2004 год.

Профессиональные интересы

Информационные системы организационного управления, интеллектуальные информационные системы, мультиагентные системы, имитационное моделирование

Участие в научных проектах, грантах

Участие в конкурсах РФФИ:

• Методология анализа и синтеза распределенных интеллектуальных информационных сред на основе моделей нейро-нечетких интеллектуальных агентов (2015-2016гг., исполнитель);
• Построение агент-ориентированной модели развития регионального лесного комплекса (2016-2019гг., Дианов С.В. – руководитель);
• Модели и методы построения нейро-нечетких интеллектуальных агентов в информационно-телекоммуникационных системах (2018-2019гг., исполнитель);
• Модели и методы построения информационно-телекоммуникационных систем на основе сообществ самоорганизующихся нейро-нечетких интеллектуальных агентов (2019-2020гг. исполнитель).

• Швецов А.Н., Дианов С.В. Мультиагентная система отдела по работе с обращениями и жалобами граждан. // Информационные технологии. №7, 2003. - С. 26-31
• Швецов А.Н., Дианов С.В. Применение агентно-ориентированных технологий в проектировании информационных систем организационного управления. // Информационные технологии в проектировании и производстве. №4, 2003. - С. 23-27
• Швецов А.Н., Дианов С.В. Мультиагентная технология информационной интеграции в системах управления территориями. // Труды III Международ. конф. «Параллельные вычисления и задачи управления», Москва, 2-4 октября 2006 г. – М.: ИПУ РАН, 2006. – С. 946 – 961.
• Швецов А.Н., Дианов С.В. Имитационное моделирование процессов обработки обращений граждан в организационных системах. // Труды VII Международ. конф. «Идентификация систем и задачи управления», Москва, 28-31 января 2008 г. – М.: ИПУ РАН, 2008. – С. 1322 – 1349.
• Швецов А.Н., Дианов С.В. Модели процесса автоматизированной оценки уровня квалификации специалистов. // Интеллектуальные системы: труды одиннадцатого международного симпозиума / под. Ред. К.А.Пупкова. Россия, Москва, РУДН, 30 июня – 4 июля 2014г. – Москва: РУДН, 2014. – 550 с.: ил. – С. 513-516.
• Дианов С.В. Мультиагентная информационная технология решения задач управления и принятия решений в организационных системах /Дианов С.В., Швецов А.Н. // Вестник Череповецкого государственного университета. – 2015. – №2(63). – С. 49-54.
• Дианов С.В. Критерии эффективности функционирования мультиагентной системы организационного управления / Дианов С.В., Швецов А.Н. // Вестник Череповецкого государственного университета. – 2015. – №6(67). – С. 50-54.
• Дианов С.В. Архитектура модели перспективного анализа и планирования развития регионального лесного комплекса [Текст] // Проблемы развития территорий. – 2017. - №5 (91). – С. 148-163.
• Дианов, С.В. Модели формирования социальных институтов в структуре институциональной среды регионального лесного комплекса [Электронный ресурс] / С.В. Дианов // Социальное пространство. – 2017. – № 5. – Режим доступа: http://sa.vscc.ac.ru/article/2438
• Гулин, К.А., Дианов, С.В., Антонов, М.Б. Агент-ориентированный подход к реализации модели лесовосстановления // Проблемы развития территории. 2018. № 1 (93). С. 83-97. DOI: 10.15838/ptd/2018.2.93.6
• Швецов А.Н., Дианов С.В., Суконщиков А.А. Агентно-ориентированный подход к построению интеллектуальных информационно-телекоммуникационных систем // Вестник Череповецкого государственного университета. 2018. №6 (87). С. 55–65. DOI: 10.23859/1994-0637-2018-6-87-6
• Швецов А.Н., Дианов С.В., Методика разработки агент-ориентированных моделей сложных систем // Вестник Череповецкого государственного университета. 2019. № 1 (88). С. 48-58. DOI: 10.23859/1994-0637-2019-1-88-5.
• Гулин К.А., Дианов С.В., Антонов М.Б. Проблемы мотивации арендаторов лесных участков на использование эффективных методов лесовосстановления в России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 1. С. 108-123. DOI: 10.15838/esc.2019.1.61.6